No siempre es fácil crear una empresa rentable en el sector del cannabis legal. Entre la caída de los precios y el exceso de oferta, que ejercen presión sobre las empresas de cultivo, algunos emprendedores buscan su próxima oportunidad más allá de la planta: la inteligencia artificial.
En Arizona y Míchigan, antiguas instalaciones de cultivo de cannabis se perfilan como posibles emplazamientos para centros de datos dedicados a la IA a pequeña escala, lo que ofrece una posible segunda vida a unas infraestructuras construidas inicialmente para producir cannabis.
El concepto despierta interés, aunque persisten dudas sobre su viabilidad económica, su huella medioambiental y sus limitaciones técnicas.
La desaceleración del mercado del cannabis en Arizona crea una oportunidad inesperada
En Arizona, las ventas de cannabis alcanzaron su punto álgido en 2024 antes de empezar a descender, ya que el exceso de producción provocó una caída de los precios al por mayor. Para algunos operadores, se ha vuelto cada vez más difícil mantener las costosas instalaciones de cultivo en interior.
Entre quienes están explorando alternativas se encuentra Moe Asnani, un empresario de Tucson y antiguo propietario de dos D2 Dispensaries, quien también desarrolló la marca de cannabis iLAVA. Su propuesta consiste en transformar edificios de cultivo infrautilizados en instalaciones informáticas descentralizadas capaces de albergar aplicaciones de inteligencia artificial. En declaraciones a Arizona Public Media, el Sr. Asnani explicó:
«Por alguna razón, en Arizona se cultiva mucho más cannabis del que consumen los arizonenses»,
A diferencia de los centros de datos a hiperescala convencionales, las instalaciones que propone funcionarían como nodos informáticos de menor tamaño, con capacidad para dar servicio a varios cientos de miles de usuarios, al tiempo que se aprovecharían las infraestructuras existentes.
La iniciativa se encuentra aún en sus inicios, y el Sr. Asnani está tratando de obtener el apoyo de las autoridades locales.
Infraestructuras adaptadas a la IA y retos energéticos
Las instalaciones de cultivo de cannabis en interior presentan varias características que podrían interesar a los operadores de centros de datos: un gran suministro eléctrico, sistemas de refrigeración, una ventilación eficaz y, en ocasiones, una conexión de fibra óptica. Su reconversión podría, por tanto, reducir algunas de las inversiones necesarias para la construcción de nuevas infraestructuras.
En Kalamazoo, en Míchigan, una antigua instalación de cultivo de 3 000 m² ya cuenta con una capacidad eléctrica de 1,5 megavatios, que podría alcanzar los 2,5 megavatios a corto plazo y los 15 megavatios a más largo plazo. Un ejemplo del potencial de esta reconversión industrial, aunque las necesidades de los centros de datos pueden requerir importantes adaptaciones técnicas.
No obstante, la cuestión medioambiental sigue siendo fundamental. La antigua instalación de Moe Asnani, en Tucson, habría consumido unos 6 000 m³ de agua en 2024, frente a un consumo anual potencial de 115 000 m³ para el controvertido Project Blue, un proyecto de centro de datos en la misma ciudad. Una comparación que, sin embargo, no basta para demostrar la superioridad ecológica de las instalaciones pequeñas.
Según David Ebert, responsable de IA y ciencias de datos en la Universidad de Arizona, los grandes centros de datos suelen gozar de una mayor eficiencia energética. La proliferación de pequeñas unidades también plantea cuestiones de ciberseguridad y gestión técnica.
Una cautela que comparte Paul Cunningham, concejal de Tucson, partidario de la reutilización de edificios existentes siempre que el impacto medioambiental esté controlado.
Una alternativa prometedora, pero no una solución lista para usar
A pesar de su potencial, la reconversión de antiguas instalaciones de cultivo de cannabis en centros de datos se enfrenta a varios obstáculos. Estas infraestructuras pueden requerir entre dos y tres veces más electricidad que las explotaciones de cannabis, lo que implica inversiones considerables para adaptar la red eléctrica. A esto se suman las limitaciones de conexión a la fibra óptica, las normativas locales y el coste de los equipos informáticos, que quedan rápidamente obsoletos debido a los avances tecnológicos.
Moe Asnani apuesta, no obstante, por la mejora de la eficiencia de los procesadores y por el desarrollo de una IA soberana, basada en infraestructuras descentralizadas que permitirían a las empresas y a las administraciones locales mantener un mayor control sobre sus datos.
Queda por ver si estos pequeños centros de datos podrán competir con los gigantes del sector, cuyas infraestructuras se benefician de importantes economías de escala.
Para los productores de cannabis estadounidenses, que se enfrentan a la caída de los precios y al exceso de producción, esta reconversión podría constituir una nueva fuente de ingresos y dar una segunda vida a edificios infrautilizados. Pero entre los costes de adaptación, las restricciones energéticas y las incertidumbres económicas, el paso del cannabis a la inteligencia artificial sigue siendo más una apuesta empresarial que una verdadera tendencia industrial.
